Yeong Chan Lee - 2023년 1학기 의생명통계학

10_Regression and correlation methods

Fundamentals of Biostatistics에 소개되어 있는 데이터를 활용해 회귀분석을 진행해봅시다. 먼저 estriol 데이터를 불러옵니다.

11_Logistic regression and survival analysis

로지스틱 회귀분석과 생존분석을 위해 중간고사 데이터와 framingham cohort dataset을 불러오겠습니다.

09_Data handling with R

지금까지 통계 분석법에 대해 배웠다면 지금 9강에서는 데이터 처리를 하기 위한 R 문법을 배우는데 집중하겠습니다. 이때 데이터를 건강보험공단 교육용 표본DB를 활용하도록 하겠습니다. 각 테이블에 대한 설명과 변수 설명은 코딩북을 참고하세요.

07_Categorical data analysis

범주형 자료 분석에 쓰이는 카이스퀘어 검정을 해보기위해 licorice_gargle 데이터셋을 불러와 보겠습니다. (Ruetzler et al. 2013)

06_Nonparametric methods

데이터의 정규성을 검정하는 normality를 수행해보겠습니다.

05_Hypothesis testing

가설 검정을 위해 데이터셋을 하나 선정하겠습니다.

04_Probability distribution & estimation

4강을 통해서 다양한 확률분포에 대해 배웠습니다. 여기서는 R을 통해 확률분포를 어떻게 표현할 수 있는지 알아보겠습니다.

01_Hello World

news

code

analysis

R은 통계 프로그래밍 언어로써 데이터 처리, 분석 기법, 시각화 등 관련한 유용한 라이브러리를 담고 있습니다. 배우기에 앞서 Rstudio를 통해 R을 다루는 법을 배워봅시다.

02_Data types and structures

프로그래밍에서 말하는 변수는 특정 값 또는 데이터를 저장하는 메모리 공간을 말합니다. R에서는 문자형태를 변수로 지정하여 값을 저장할 수 있습니다. 저장하겠다는 명령어는 “<-”나 “=”를 사용합니다. a라는 변수에 숫자 1을 넣어 봅시다.

03_Descriptive analysis

통계학, 의학통계학 교육을 위한 medical data library “medicaldata”을 다운받아봅시다 (Higgins 2021).